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本站发布时间:2026-03-05
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学术宗旨

理念先于存在,结构先于实体。

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首发文献 · HQ-2026-001

拓扑群四态边界理论及其在陆空双模具身智能中的应用

本文构建拓扑群四态边界的统一场模型,为星轮‑G1全域机动平台提供底层理论支撑,适用于低空智能交通、全域感知、自主决策与多模态协同控制场景。

研究内容涵盖抽象拓扑结构、场域边界演化、矢量控制架构、陆空双模一体化设计与AI智能决策体系,形成从基础理论到工程实现的完整路径。

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拓扑群四态边界理论概要

(一)第一态 稳态:平坦路面行驶 / 空中平稳飞行

数学特征:拓扑空间固定,群结构固定,采用2D/3D刚体运动群

物理表现:涵道全封闭,无轴轮毂电机驱动,常规地面通行

智能特征:稳定策略,零探索,完全符合道路交通规则

核心价值:市区全域合规行驶,轮子功能不降级


(二)第二态 柔性扩展态:地面 / 空中增强模式

数学特征:拓扑空间固定,群结构变化,二维/三维刚体运动群内部重构

物理表现:地形不变,启用矢量辅助、差速强化;空中表现为气流变化

智能特征:策略柔性扩展,结构保持稳定

核心价值:提升地面/气流通过性,不触发空域与结构跃迁


(三)第三态 结构迁移态:模态切换过渡点

数学特征:拓扑空间变化,群结构固定,保持二维/三维刚体运动群

物理表现:路况、坡度、空域环境变化,系统预警

智能特征:感知漂移监测,拓扑势垒计算

核心价值:陆空切换缓冲层,保障系统安全


(四)第四态 范式革命态:陆空模态跃迁

数学特征:拓扑空间变化,群结构变化,从二维升至三维刚体运动群

物理表现:涵道开启,泵喷升力激活,完成垂直/滑行起降

智能特征:拓扑隧穿,全局重构,拓扑梯度策略优化约束

核心价值:实现陆空全域机动,完成二维到三维的范式切换

星轮‑G1 平台定位

基于拓扑群四态边界理论,构建陆空一体化智能平台,面向低空经济、城市立体交通、全域巡检与AI协同作业,开放共建、成果共享、技术普惠。

学术声明

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